第一百八十二章 專業捧哏演員？

酒店餐廳。

看到趙奕離去的身影，錢虹一時間沒反應過來。

她琢磨著『左腿長、右腿長』的問題，還帶著疑惑站起來走了兩步，旋即愣愣的問了一句，「我的兩條腿不一樣長？」

「噗嗤！」

兩個學姐同時噴笑出來，趕緊拉著錢虹坐下。

三人開始了悄悄話。

兩個學姐說著一直都在笑，有個還不斷抖著肩膀，笑的時候似乎還忍的很難受。

錢虹知道了『腦筋急轉彎』的內涵，頓時變得極為懊惱，咬牙切齒著盯著門口，但那裡只是空蕩蕩一片，趙奕早就已經回去了。

錢虹感覺很鬱悶。

她本來是帶著學姐一起『找面子』，不說真的找回什麼，只是讓對方感覺『羞澀』，氣勢上壓過去也是好的。她一個讀博的大學講師，氣勢上總是輸給個十八歲小男生，心理實在是太不爽了。

現在……好像又輸了！

反正剛才說了好半天，結果對方根本不為所動，對方臨走講了個東西，就讓她感覺羞恥。

這要是傳出去……

錢虹低頭瞄了一眼，也不知道具體在看什麼，臉頰就變得紅潤了些。

在兩個學姐的『隱秘竊笑』中，錢虹帶著尷尬回到了房間，她馬上上網查了下，發現竟然沒有一樣的。

「難道是他自己想的？自編自導？這也太……變態了吧！」錢虹頓時把趙奕的『能力』等級，上調了好幾個檔次。

她想不明白。

如果說一個不好好學習，混社會的壞學生，腦子裡有這麼多複雜的東西還能理解。

趙奕？

這傢伙取得的成就來說，估計從小開始認真學習，一直學到了十八歲，連一分鐘都不耽誤，再加上靈感勃發才有可能。

可是為什麼他腦子裡，還有這麼多羞恥的內容？

如果對方是個同齡人，錢虹心裡只會感覺憤怒，換作是十八歲的男孩，她心裡就只有尷尬，似乎是被小一輩的男孩調戲了，說出來還會讓人覺得是她的不對，就算髮生了點什麼也是她『佔便宜』。

反正?鬱悶。

年紀小就是有理唄！

趙奕可不知道一個腦筋急轉彎?會錢虹帶來這麼多煩惱，就算知道他也當做不知道。

他就只是出了個很純潔、很普通的腦筋急轉彎?「字母a和字母c?哪個更高？」

「答案：c。」

「原因：abcd。」

至於為什麼要拿錢虹的腿做比喻，只是因為是出給錢虹的?拿現實中的事物做比喻，題目聽起來會更加形象。

而且……

錢虹渾身上下最值得讚歎的就是兩條大長腿了。

所以他也只是在出題的過程中?順便送上對錢虹身材的讚歎?在詩句、文章、題目中，形容一個女人的美麗，不是古代君子們的傳統嗎？

窈窕淑女，君子好逑。

北方有佳人?絕世而獨立。

巧笑倩兮?美目盼兮。

裊娜少女羞，歲月無憂愁。

朱粉不深勻，閑花淡淡香。細看諸處好，人人道，柳腰身。

等等。

反正?很多。

趙奕的心情很淡然，彷彿只是做了一件?普通到不能再普通的事情，再面對錢虹的表情?都像是什麼都沒有發生了。

當然了。

昨天暴擊得到的三個學習幣，就別不能讓其他人知道了。

第二天就是人工智慧的學術會議。

因為參與的人數達到了五百左右?主辦方津城大學決定讓學術演講?分別在兩個大會場進行?還會有幾個小會場供來賓使用。

國內不少人都知道，趙奕和燕華大學走的進，大學很可能會就讀燕華大學，就乾脆就把趙奕和燕華大學的人安排在一起。

趙奕早上來的時候，已經有人在演講了，只不過因為是『熱身的小角色』，下面認真聽的人並不多。

這不是不尊重人，而是學術界的正常現象。

大部分研究生、博士生的研究成果，放在領域頂級人物眼裡，根本就算不上什麼，一些小實驗室的研究成果，重點實驗室也許早就有了，只不過某些原因沒有公開。

另外，大部分研究成果，實際都是沒有意義的。

上台做『熱身演講』的人，也知道自己的演講，很難吸引到注意力，說的時候都沒多少氣力，就好像是在給會場的『討論』做配樂。

趙奕就是在『配樂』中走進來的，他掃了一眼會場，直接走向了錢智金，快到了的時候被人叫住了。

「你是……」

趙奕看了一眼攔住自己的人，發現根本就沒見過，再左右看了眼，就注意到裡面的劉賀敏教授。

「這邊！」

劉賀敏朝著趙奕招手，示意讓他坐在旁邊的空位。

趙奕對著正迎接自己的錢智金打了個歉意的手勢，隨後就坐了過去，劉教授馬上幫忙介紹，他指著最邊上伸手攔住趙奕的中年人，「你們應該認識一下。這位是賀明成的學生，應化國。」

劉教授不承認趙奕是賀明成的學生，剛好聽說後來賀明成又不承認了，他心裡就淡淡的點評著，「這老傢伙還要臉！」

其實劉賀敏早就想讓趙奕當他的學生，有心讓他報考科學技術大學，隨後就能到實驗室來幫他，後來交流起來就發現，趙奕的能力實在是太強了。

雖然年齡限制了知識儲備，但一些想法以及偶爾的靈感，實在是很讓感到震驚。

比如，有效與無關進位篩選法。

這種計算機的演算法可不是一般人能研究出來的，甚至說多數人都不會朝著這個角度去思考，但趙奕研究魔方演算法的過程中，卻總結了這一套最核心的篩選法。

這就是能力。

劉賀敏知道趙奕研究出了篩選法，就把他看作了平等交流的對象，再沒有收學生的念頭。

當聽說賀明成收了趙奕當學生，劉賀敏心裡有多不爽就可以想象了，但想想賀明成是模糊數學大師，模糊數學領域，確實可以指導趙奕。

孔子都說了，三人行必有我師，這麼一想心裡才舒服些。

好在，賀明成還要臉。

當趙奕公開破解了角谷猜想，賀明成馬上就說，自己沒資格當趙奕的老師。

這樣才對啊！

趙奕不知道劉教授的複雜心裡，他聽到介紹以後，就和應化國握了握手，仔細的打量了下對方。

他知道應化國。

應化國是『賀門弟子』中最有名氣的，或者說就是他建立了『賀門』，在國外拿獎的過程中，他說起最尊敬的老師是賀明成，後來才有了『賀門弟子』一說。

應化國也是成就最高的，他不僅是科學院的主任研究員，還在科學院軟體所擔任所長，級別上來說比劉教授還要高。

應化國看向趙奕的目光，滿滿的都是欣賞，介紹認識以後，開口卻談起了劉教授的進化演算法研究。

這是科學院人工智慧領域的主要項目。

周圍十幾個人都是科學院的人，有研究員，副研究員，還有幾個是博士生以及在職的博士后，研究的內容都是和人工智慧演算法有關，因為趙奕成為了核心，他們談的都和篩選法相關，也是因為篩選法放在人工智慧演算法領域，都被公認為『不可或缺』的一環。

計算機會有大量的信息堆積，人工智慧領域中，無論是什麼樣的演算法，目的都是『更貼近智能化』，就像是人類會對腦中的知識做篩選一樣，人工智慧也必須要做篩選，才能得出簡潔、有用的信息，而沒有篩選的大量信息，只會造成內部信息的混亂。

之前的人工智慧演算法，多和調用資料庫、信息比對等有關，篩選法做到了最直接的『淘汰』。

當然了。

有利就有弊。

如果是淘汰掉了關鍵信息，會直接造成智能的錯誤，演算法設計過程中的細節設計，反倒成為最關鍵的部分。

這也是趙奕不在意公開演算法的原因之一。

其他人知道了演算法，也只是知道怎麼去做，細節上還是要自己處理，就像是蓋房子，大家都知道房子的模樣，都能夠比照著去蓋，具體是蓋出直穿雲層的摩天大樓，還是一間可憐的草屋，就完全看能力水平了。

趙奕就這個問題談了起來。

當真正說到篩選法的時候，也就是劉教授偶爾能說一句，其他人都只能在旁邊聽著，同時也會感受收穫良多。

他們不覺對趙奕高看很多。

事實上，學術界好多人都當趙奕是『運氣好』，因為他的履歷一片空白，年紀也實在是太小了，沒有加過本人的情況下，很難理解十八歲的學生，怎麼能研究出這麼多厲害的成果。

現在他們覺得理所當然，趙奕的年紀確實不大，但對演算法地理解已經是頂尖的了。

上午就這麼過去了。

趙奕坐在劉教授的旁邊，順帶聽了兩個演講，有一個專業的演算法演講，確實還有點新意，另一個感覺不是在演講，而是在展望人工智慧的運用和發展趨勢。

這種演講面對的就不是搞研究的人。

趙奕一問才知道，是某科技公司地老闆，因為和高校有合作，上台更多的是做一下宣傳。

他宣傳的不是品牌，而是個人，是面對媒體和普通人的。

這種演講確實很受媒體地歡迎的，因為太專業的東西，普通人根本就聽不懂，展望一下人工智慧地應用和發展，說一下工智能具體有多厲害，未來什麼樣的企業最可能崛起，才是普通人關心的。

實際上，搞研究的都知道，類似的演講等於沒有內容。

未來應用？

發展？

只要是好的技術，大家都知道該怎麼用起來，人工智慧確實是很厲害，但只要是真正的研究突破，都會非常厲害。

比如，計算機領域的圖像信息處理方向。

誰敢說不厲害？

計算機基礎的硬體技術，才是支撐軟體技術的發展，而人工智慧再怎麼說，學術角度也是偏向於軟體的。

如果圖像信息的處理能有大的突破，肯定會快速運用於各種設備上，比人工智慧普及的速度快上幾百、幾十倍。

所以去什麼技術的未來，都可以看作學術界的『套話、官話』，聽起來似乎很厲害的樣子，實際意義非常的小。

關鍵還是技術突破。

如果沒有技術上的突破，光是談運用、發展就是耍流-氓。

實際上，人工智慧領域來說，目前國內大型的科技公司，相關的投入並不多，他們的科研投入，多數還是在底層硬體技術研發上。

因為，軟體是很難說的。

如果投入了大部分資金，卻沒有相應的回報，投資就等於是打了水漂。

這也是多數計算機實驗室，『入不敷出』地原因之一，他們很難拉到外面的科研經費，維持下去都是靠國家支持。

反而是一些小的創業團隊，會專註於某一項技術地研發，就比如袁仲晨的團隊，一直都在研發機器人操作系統，結果因為『前景不確定』，被宙宇公司董事會，決定獨立出去做『合作方』。

這種小團隊不怕失敗，賭一把成功了就能做大、做強，失敗了地影響也不大。

大公司需要考慮的東西很多，而有的公司乾脆就是『拿來主義』，發現有能提升的技術，就直接『買、買、買』，『收購、收購、收購『，通過資本的碾壓方式，來實現技術上不落後於人。

只能說……站位不一樣吧。

中午。

趙奕吃過午飯以後，回到房間睡了個午覺，恰著時間來到會場，他的演講是在三點鐘。

當走進會場的時候，趙奕稍微有些驚訝，會場里地人數比上午多出許多，上午的時候還是有很多空位的，現在則是人滿為患。

趙奕不由得心裡感慨一句，「我已經這麼受歡迎了嗎？」

他面帶笑容走上台。

趙奕不是受歡迎，而是受關注，過去一年時間裡，他是國內數學、計算機領域成就最高的人，無論是有效與無關進位篩選、破解角谷猜想，還是剛發表的『無規律三維震顫波形圖』，放在國際上都是頂級的研究成果。

一個人，一年時間內，好幾個頂級的研究成果，他想不受關注都不行。

同時，也有人對趙奕不滿，比如金寧大學的馮銘宇教授。

馮銘宇點評過趙奕的數學水平，結果快速被『三維震顫波形圖』打臉，導致不少人都笑話他看人的眼光。

趙奕短時間很難取得數學上的成果？

結果呢！

在短短不到一、兩周的時間裡，趙奕就在黎曼猜想的基礎上，塑造了比黎曼猜想覆蓋素數範圍更廣、看起來更簡潔的函數。

當然了。

其他人也知道，『三維震顫波形圖』不是馬上研究出來的，但能塑造出這麼個函數，對黎曼猜想的理解，肯定是世界最頂級的。

這樣的人能說『數學基礎』不行嗎？

趙奕準備一番就上台了。

會場里地反應倒是很平淡，掌聲地熱烈度也很一般，但每個人都認真看著台上，想看看趙奕具體要做什麼演講。

趙奕打開準備好的ppt，開始了準備好的報告。

兩個關鍵詞--

模糊數學和有效與無關進位篩選法。

「人工智慧，一個重要的研究方向，是讓智能貼近於人類的思考方式，從而製作出『類人』的智能。」

「人類的思維、計算模式，用模糊數學來概述再恰當不過，當把模糊數學和篩選法相結合，我們就可以得到一種『類人思維』地演算法。」

「我給它命名為『模糊演算法』。」

在簡單的開場白后，趙奕就對『模糊演算法』進行展開，延伸到演算法的具體實施方式，以及能用在什麼樣的領域上，他重點說起了『圖像識別』的內容。

『圖像識別』是個非常大的話題，趙奕的研究成果是識別物品，他就針對識別物品去說，解釋演算法具體怎麼去運用。

趙奕講的很快。

因為學術演講的時間是半個小時，主辦方建議控制在二十分鐘以內，有些東西乾脆就跳著說，台下的人跟的上跟不上也沒關係，後續會有演講視頻，都可以慢慢去看、慢慢的去理解。

台下眾人的反應還不錯，好多老教授都開始紀錄，顯然是對趙奕說的很感興趣。

二十分鐘，演講結束。

接下來就是提問時間，台下好多人多舉手提問，主持人幫忙點了幾個人。

趙奕一一耐心地回答，他不急不慢解釋的很清楚。

主持人點到了前排的馮銘宇教授，馮銘宇還是很有名氣的，他是計算機數學地頂尖人物，最開始研究的領域是微分方程，後來又在數學建模和數據挖掘領域，取得過有影響力的成果。

馮銘宇開口問了個很關鍵的問道，「模糊數學，有模糊兩字，就代表結果不一定正確，而計算機需要的是準確。模糊演算法構建的體系，會出現很多錯誤吧？」

趙奕並不認識馮銘宇，還覺得對方問了個好問題，他點頭說道，「沒錯，出現錯誤地概率確實不低，但是我們知道，人腦同樣會出錯。」

「就比如判斷一根樹苗，具體是什麼品種，很多人也許就會認錯，這是很正常的事情。」

「現在使用傳統的演算法，幾乎不可能細節性分辨出來，那麼模糊演算法就是一種選擇，同時也是最貼近人類做判斷方式的選擇。而我們的目的，就是降低計算量的同時，降低出錯的概率。」

「事實上，只要是程序都會有錯誤，模糊演算法最重要的，就是計算量低，在辨識物品上，要比大量灌輸圖片來分辨的方式，計算量少幾十、幾百倍。」

台下眾人不由聽的點頭。

確實。

人類做判斷很多時候會出錯，嚴謹的程序也同樣會出錯，模糊演算法會出錯很正常，而計算量降低才是最為關鍵的，也就代表對硬體沒有太高的要求，想要普及變得容易的多。

馮銘宇沒有坐下來，而是繼續問道，「但如果只是識別靜態圖像，模糊演算法和普通演算法也多大區別吧？」

「好問題！」

趙奕不由驚訝的看了馮銘宇一眼，他的演講都是在說演算法，並沒有談到數據傳輸的問題，其他人就會理解為『靜態圖像』，也就是普通的圖片。

這主要是因為，說出『動態圖像識別』，好像有點為自己的研究成果打廣告的意思。

趙奕覺得在學術會議上打廣告不太好。

眼前的教授先生，好像是在給自己打廣告鋪路？

「不會是錢智金安排的吧？」趙奕帶著疑惑看了眼錢智金，覺得以對方的人品，確實能幹出這種事。

好吧。

不管了！

趙奕面帶微笑的回答道，「沒錯，放在動態圖像識別上，有更多條件的支持，模糊演算法對物品的識別，才更加有效，也更加快捷，計算量上來說，也許要少上幾百、上千倍，甚至更多。」

馮銘宇臉上露出了得意，他覺得問到了關鍵地方。

對方承認就最好！

他馬上繼續追問道，「據我所知，有關動態圖像識別的技術，就只是剛剛起步，現在談動態圖像識別的演算法，會不會太超前了？」

他的另一個意思就是，「你研究地演算法再好，根本一點用都沒有，沒辦法運用到現實中。」

恰恰。

現在的計算機技術正在蓬勃發展，最重要的不是基礎的理論，而是實際應用。

這和數學、物理是有區別的。

數學、物理最重要的是理論，因為應用遠遠趕不上理論，一個新的理論也許就代表廣闊的未來。

計算機不同。

支撐計算機蓬勃發展的不是理論，而是實際的資本、運用，科技公司只會支持能利用的技術，存在於理論中的東西，根本得不到資金支持，而在硬體技術快速發展的支持下，理論也很容易研究出來。

總之。

馮銘宇表達的意思就是，「你說的再天花亂墜，就是水中月一般的東西，只能看看、了解一下而已。」

趙奕反倒是笑了。

現在他心裡無比確定，眼前的人就是錢智金請來的『托兒』，很高大上還敬業的捧哏演員，否則怎麼總是問到關鍵？

這就是『逼他做廣告』。

不做不行！

趙奕沉默了一小會兒，還是開口了，他音調上都帶著無奈，「我已經掌握了動態圖像分析技術，製作出了能識別物品的機器人。」

台下燕華大學團隊中，錢智金猛的站了起來，高聲宣佈道，「沒錯，我們智能與自動化實驗室，和趙奕進行技術合作，已經製造出動態識別物品的機器人，同時，機器人還具有很強大地尋路功能，能夠像是人類一樣，在超市裡進行購物。」

「我們的第一次技術測試定在了下個月的十號，感興趣得人可以來燕華大學觀看。」

趙奕站在台上張張嘴，露出一副『此事與我無關』的表情，他深深的鄙視錢智金的人品。

這是學術會議！

錢智金請『捧哏演員』也就罷了，竟然還公開做廣告？太沒有底線了！